RESEARCH & DEVELOPMENT

구체적인 데이터와 문제에서
다음 AI를 연구합니다.

연구 프로젝트는 성능을 과장하기 위한 쇼케이스가 아니라, 실패 원인을 측정하고 다음 제품의 기반을 쌓기 위한 작업 공간입니다.

PROJECTS

연구 프로젝트 현황

01

Document AI

Historical OCR

RESEARCH

고문헌의 세로쓰기 구조를 읽고, 사람이 검토할 수 있는 OCR 결과로 연결합니다.

DBNet column detector와 glyph recognition을 조합하고, 위치·개수·순서 오류를 측정하며 개선하고 있습니다.

프로젝트 상세 →
02

Character Intelligence

Hanja Recognition

IN DEVELOPMENT

한자 데이터와 시각 인식을 연결해 전문 문자 지식의 검색 가능성을 넓힙니다.

한자 자전의 구조화된 지식과 이미지 기반 문자인식 연구를 연결하는 방향을 탐색합니다.

03

Vision + Language

Multimodal AI

BETA

이미지와 언어를 함께 다루는 모델을 실제 서비스 형태로 검증합니다.

Qwen VL 기반 실험을 통해 이미지 이해와 문서 처리의 접점을 살펴봅니다.

04

Private AI

Local LLM

IN DEVELOPMENT

기업 데이터가 외부로 나가지 않는 AI 운영 방식을 제품과 구축 프로젝트로 확장합니다.

모델 선택, 서버 구성, 업무 데이터 연결, 운영 관리까지 이어지는 실용적인 도입 경로를 설계합니다.

ROADMAP

01

Own the data

전문 데이터와 평가 기준을 축적합니다.

02

Prove the path

작은 실험으로 기술 가설을 검증합니다.

03

Build the product

API와 UI로 실제 사용 흐름을 만듭니다.

04

Expand the platform

기업용 AI와 업무 자동화로 확장합니다.